AI, 고위험 심장병 환자 식별에 새로운 지평을 열수 있을까?

그동안 빠르게 발전하고 있던 현대 의학이  인공지능(AI)의 등장으로 이 발전은 가속화되고 있습니다. 특히 심혈관 질환은 전 세계적으로 주요 사망 원인 중 하나로 꼽히고 있는데, AI가 치명적인 심장병 발병 위험이 높은 환자를 조기에 식별하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다는 뉴스가 오늘자 BBC에 올라와서 살펴보았습니다.

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AI, 고위험 심장병 환자 식별에 새로운 지평을 열 수 있을까?

최근 리즈 대학교의 연구팀은 AI 시스템 'Optimise'를 통해 수백만 명의 건강 기록을 분석하여 심장병 환자의 조기 진단과 치료의 가능성을 제시했습니다. AI가 어떻게 고위험 심장병 환자를 식별하는 데 사용되는지, 그리고 이 기술이 의료 시스템에 미치는 잠재적 영향에 살펴봅니다.

AI, 고위험 심장병 환자 식별에 새로운 지평을 열수 있을까?

 

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AI와 심혈관 질환의 조기 진단

AI의 훈련: 200만 명 이상의 건강 기록 분석

AI는 다양한 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 예측하는 능력을 갖추고 있습니다. 리즈 대학교의 연구팀은 200만 명 이상의 건강 기록을 통해 'Optimise'라는 AI 시스템을 훈련시켰습니다.

 

이 시스템은 특히 심부전, 뇌졸중, 당뇨병 등 심혈관 질환의 발병 위험이 높은 환자를 식별하는 데 중점을 두고 있는데, 연구자들은 이 과정을 통해 많은 환자들이 진단받지 못한 질환을 앓고 있거나, 적절한 약물을 투여받지 못하고 있다는 사실을 발견했습니다.

 

이러한 결과는 기존 의료 시스템의 한계를 보여주는 동시에, AI가 이 문제를 해결하는 데 중요한 도구가 될 수 있음을 시사합니다.

 

Optimise 시스템: 고위험 환자 식별과 치료의 기회

Optimise AI 시스템의 도입은 고위험군 환자를 정확하게 식별할 수 있는 혁신적인 방법을 제공한다고 합니다. 연구에 따르면, 200만 개의 기록 중 40만 명 이상이 심부전, 뇌졸중, 당뇨병 등의 고위험군으로 분류되었으며, 이 그룹은 심장 관련 질환으로 사망한 환자의 74%를 차지했습니다.

 

이 AI 시스템은 의료진이 적절한 시기에 환자를 진단하고, 위험을 줄이는 데 필요한 약물을 투여할 수 있도록 지원합니다. 실제로 82명의 고위험 환자를 대상으로 한 시범 실험에서는 5명 중 1명이 진단받지 않은 중등도 또는 고위험 만성 신장 질환을 앓고 있었으며, 고혈압 환자의 절반 이상이 심장병 위험을 더 잘 관리하기 위해 다양한 약물을 투여받았습니다. 이러한 결과는 AI가 환자의 상태를 조기에 파악하여 효과적인 치료를 제공함으로써, 궁극적으로는 심장병으로 인한 사망률을 줄이고, 의료 시스템에 가해지는 부담을 덜어줄 수 있다는 점을 보여줍니다.

의료 비용 절감과 NHS의 부담 완화

'나다라자' 박사는 심장병 치료의 비용 효과성을 강조하며, 예방이 치료보다 저렴하다는 점을 지적했습니다. 실제로 심장 관련 사망은 여러 요인이 복합적으로 작용하여 발생하는데, AI는 이러한 요인들을 조기에 감지하여 적절한 치료를 가능하게 합니다.

 

이는 환자에게 더 나은 건강 결과를 제공할 뿐만 아니라, 영국의 국가보건서비스(NHS)에 가해지는 압박을 크게 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 AI 시스템의 도입으로 의료진은 더 많은 환자를 조기에 식별하고, 그들에게 필요한 치료를 제공할 수 있습니다.

 

이는 병원 입원을 줄이고, 치료 비용을 절감하며, 더 많은 환자들이 적절한 시기에 치료를 받을 수 있도록 도와주게 된다고 합니다.

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마무리

이상으로 그동안 빠르게 발전하고 있던 현대 의학이  인공지능(AI)의 등장으로 이 발전은 가속화되고 있는 상황에서, AI가 치명적인 심장병 발병 위험이 높은 환자를 조기에 식별하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다는 뉴스가 오늘자 BBC 기사를 살펴보았습니다.

 

AI는 현대 의료의 혁신을 선도하는 중요한 기술로 자리 잡고 있습니다. 리즈 대학교의 연구에서 보여준 것처럼, AI는 심혈관 질환의 발병 위험이 높은 환자를 조기에 식별하는 데 있어 중요한 역할을 할 수 있으며, 이는 의료 시스템에 가해지는 부담을 줄이고, 더 많은 생명을 구할 수 있는 가능성을 제시할 수 있게 되었음을 부정할 수 없습니다.

 

앞으로 더 많은 연구와 임상 시험이 진행됨에 따라, AI는 환자 개인 맞춤형 치료와 예방의학의 새로운 지평을 열 것으로 기대되는데, 비교적 타 분야보다 고급 일자리라 할 수 있는 의료분야에 AI가 선도적으로 자리 잡게 되는 점은 환자의 의료비 절감에도 기여할 수 있을 것으로 보여서 이 부분은 바람직한 현상이라 생각됩니다. 끝.