AI가 만든 요리법의 활용 가능성, 한계점
ChatGPT와 같은 AI가 다양한 산업 분야에서 이용되고 있는데, '요리 분야'에도 AI의 역할이 주목받고 있습니다. 최근 두바이의 피자 레스토랑에서 AI가 개발한 요리법이 실제로 메뉴에 채택되어 화제가 되었다고 하는데, AI가 만든 요리법 활용 가능성, 한계점에 대해 살펴보겠습니다.
AI가 만든 요리법의 활용 가능성, 한계점
AI가 만든 요리법 사례, 활용가능성, 한계점
1. AI의 요리법 개발 가능성과 도전
AI에게 요리 레시피를 물어보고, 답변된 레시피로 실제 요리를 하여, 고객에게 판매하는 경우, 이를 우리는 어떻게 받아들여야 할까요?
AI는 방대한 양의 레시피 데이터를 학습하고, 재료 간의 조합, 조리 방법 등을 분석하여 새로운 요리법을 생성하게 하였다는 뉴스가 BBC에 실렸습니다.
성공적인 요리 사례
두바이의 Dodo Pizza에서는 AI가 제시한 피자 레시피를 실제 메뉴에 채택하여 성공을 거둔 사례인데, Dodo Pizza 메뉴개발 총괄책임자 '스파르타크 아루티난'이 Chat GPT에게 "두바이 최고의 피자 레시피를 만들어 달라고 했고,
Chat GPT는 두바이의 다양한 문화적 배경을 고려해 아랍 샤와르마 치킨, 인도 파니르 치즈, 중동 자타르 허브, 타히니 소스를 조합한 피자 레시피를 제안했습니다.
제안된 레시피로 만든 피자는 손님들에게 좋은 반응을 이끌어 냈고, 현재까지도 메뉴에 남아 있다고 합니다.
이는 AI가 기존의 요리 방식을 뛰어넘어, 새로운 맛의 조합을 제시할 수 있음을 보여주는 사례라고 할 수 있겠습니다.
실패한 AI 요리 사례, 한계와 문제점
그러나 모든 AI 요리법이 성공적이지는 못한 것 같습니다. 앞에서 설명한 피자의 사례와는 다르게, AI가 제안한 딸기와 파스타, 블루베리와 아침용 시리얼을 조합한 피자와 같은 레시피는 너무 기이해 실질적으로 채택되지 못했습니다.
이러한 사례들은 AI가 맛의 조합에 대해 인간처럼 직관적이지 않으며, 때로는 전혀 상식적이지 않은 결과를 낳을 수 있음을 보여줍니다.
2. AI 요리법의 활용
AI가 요리법을 제안하는 데 있어서는 분명 창의성과 효율성이라는 두 가지 중요한 요소를 고려할 수 있습니다. AI는 방대한 데이터를 기반으로 새로운 아이디어를 제공할 수 있지만, 그 결과가 항상 성공적인 것은 아니며, 창의성의 경계를 넘어설 때 위험 요소가 발생할 수 있습니다.
창의성 촉진 도구로서의 AI
미국 댈러스의 Velvet Taco에서 요리 책임자로 일하는 베네시아 윌리스는 AI를 창의성 촉진 도구로 활용하고 있습니다. AI에게 주 단위 타코 레시피를 제안해 달라고 요청했고, AI는 다양한 재료를 조합한 타코 레시피를 제시하였다고 합니다.
이 중 새우와 스테이크 타코는 실제로 메뉴에 채택되어 일주일 만에 22,000개나 판매되는 성과를 거두었는데, 이는 AI가 창의성을 발휘하는 데 도움이 될 수 있으며, 요리사들이 새로운 아이디어를 발견하는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 시사합니다.
인간의 직관이 필요한 이유
그러나 요리책임자 '윌리스'는 AI가 제안한 레시피가 모두 성공적이지 않았음을 인정하며, 인간의 직관이 여전히 필요하다고 강조합니다. AI는 레드 카레, 코코넛 두부, 파인애플을 조합한 타코를 제안했지만, 실제로 맛이 좋을지에 대해 의문을 제기하였는데, 이는 AI가 제안하는 요리법이 현실적으로 실행 가능한지, 맛이 좋은지 판단하기 위해 인간의 평가가 반드시 필요하다는 점을 강조하고 있습니다.
3. AI 요리법에 대한 업계의 반응과 미래 전망
AI가 요리법을 만드는 것이 단순한 호기심을 넘어 상업적인 가능성을 열어가는 가운데, 식품업계의 반응은 엇갈리고 있는데, 일부는 AI를 요리 개발의 혁신 도구로 받아들이는 반면, 다른 일부는 AI의 역할에 회의적인 시각을 갖고 있습니다.
긍정적인 사례: 트렌드 분석과 AI 활용
영국의 슈퍼마켓 체인 Waitrose는 AI를 사용하여 소셜 미디어에서 떠오르는 음식 트렌드를 파악하고 이를 기반으로 새로운 메뉴를 개발하고 있습니다. 예를 들어, AI가 '스매시 버거'와 '크루키' 같은 음식 트렌드를 발견하고 이를 빠르게 메뉴화 합니다.
이는 AI가 요리법 개발뿐만 아니라 시장 트렌드 분석에도 유용하게 사용될 수 있음을 보여줍니다.
회의적인 시각: 인간의 창의성과 윤리적 문제
반면, 런던에 사는 칵테일 제작자 '줄리안 드 페랄'은 AI의 요리법 제안에 대해 회의적인 입장을 보이고 있습니다. 그는 AI가 "매우 반직관적"이며, 선택에 상식이 부족하다고 지적합니다.
워싱턴 대학교의 '에밀리 벤더' 교수는 AI가 온라인에서 데이터를 학습하여 레시피를 생성하는 과정에서 저작권 문제를 야기할 수 있다고 경고합니다. 이는 AI가 창의적 활동에 미치는 영향을 재고할 필요성을 제기합니다.
4. AI 요리법의 미래 : 가능성과 과제
AI가 요리법 개발에 가져올 수 있는 가능성은 무궁무진하지만, 여전히 해결해야 할 과제들이 남아 있는 것 같습니다. AI가 얼마나 정교하게 발전할 수 있을지, 그리고 인간과 AI가 어떻게 조화를 이루며 새로운 맛의 혁신을 이끌어낼 수 있을지에 대한 논의는 계속될 것입니다.
AI와 인간의 협업 가능성
AI는 창의성 촉진 도구로서 요리사들에게 새로운 아이디어를 제공할 수 있지만, 이러한 아이디어가 실제로 실행 가능한지 판단하는 것은 여전히 인간의 몫이며, AI가 인간의 직관과 결합하여 더욱 정교한 요리법을 개발하고, 이를 통해 맛의 혁신을 이끌어낼 수 있을 것입니다.
윤리적 고려와 저작권 문제
AI가 요리법을 생성하는 과정에서 저작권 문제가 발생할 수 있으며, 이는 법적 문제로 이어질 가능성이 있습니다. 또한, AI가 제안한 요리법이 기존 요리사들의 창작 활동에 어떤 영향을 미칠지에 대한 윤리적 논의도 필요합니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 AI와 인간이 상호 협력하는 방식이 중요해질 것입니다.
마무리
이상으로 최근 다양한 산업 분야에서 이용되고 있는 AI가 '요리 분야'에도 역할이 주목받고 있는데, 두바이의 피자 레스토랑에서 AI가 개발한 요리법이 실제로 메뉴에 채택되어 화제가 되었다는 소식을 알아보고, AI가 만든 요리법 활용 가능성, 한계점에 대해 설명드렸습니다.
AI가 요리법을 개발하는 것은 단순한 기술적 혁신을 넘어, 요리의 창의성과 인간의 직관, 그리고 윤리적 문제를 모두 포함하는 복합적인 주제라고 할 수 있습니다. AI가 제안한 요리법이 실제로 소비자들에게 사랑받을 수 있는지, 또는 기괴한 조합으로 그칠 것인지는 아직도 많은 실험과 논의가 필요하지만, 미래에는 AI와 인간이 협력하여 더욱 혁신적인 요리법을 개발하는 방향으로 나아갈 가능성이 큽니다. 끝.
참고 자료출처(Sorce) :영국 BBC